攀枝花代写项目可行性报告 百地年200万方地下洞库项目
（3）公司具备轨道交通终端业务的技术基础及人才储备
公司轨道交通终端业务所处行业属于专业化程度较高的列车运行控制及运用管理信息化领域，核心人才不仅须具备相应的专业技能，更重要的是必须对中国铁路发展、铁路运输组织模式、列车运行安全需求有着深入的理解。12经过多年的发展，高新兴创联已培养出一支技术精湛、经验丰富、结构合理、相对稳定、团结务实、对中国列车运行控制系统行业有着深刻理解的人才团队，中层以上核心人员85%已在公司从业10年以上，在各自专业拥有丰富的实践经验，对中国铁路行业有着深刻的理解，在业务整体规划和布局方面具备前瞻性，能够准确把握市场机遇并有效付诸实施。此外，作为高新兴全资子公司，高新兴创联可共享集团在物联网、通信方面的技术资源，获得相关人才及管理经验支持，公司具备开展本项目的技术基础及人才储备。
1、建设背景
当下，我国正处于建设网络强国的关键时期，要发展数字经济，加快推动数字产业化，依靠信息技术创新驱动，不断催生新产业新业态新模式，用新动能推动新发展。依靠创新驱动发展新引擎，加快推进科技创新、商业模式创新和业态创新，为地区培育引进核心科技、重点技术和创新产品类企业，为构建“高精尖”产业体系提供根本动力。天津市宝坻区拥有发展京津冀地区云计算、大数据、人工智能等核心科技产业的地域优势，可利用此优势进一步建设云计算中心、物联网、人工智能等产业基础设施，作为京津冀乃至覆盖全国、服务全球的云计算基地，汇聚大数据相关产业的可靠基石。围绕这些产业基础设施运营的天津宝坻云计算总部基地为未来提升京津冀地区云计算产业、大数据与应用产业、军民融合产业、边缘计算与5G产业等核心科技能力提供运营保障，提升区域新兴技术发展与应用，促进新旧产业动能的创新转变，打造科技高地。基于新旧动能转换、创新驱动发展等国家重大战略，天津宝坻云计算总部基地计划契合本地区构建高科技产业体系和区域产业转型升级的发展要求，同时也是京津冀协同发展高端产业平台，凝聚产业链与生态圈，打造京津冀一体化产业基地的战略选择。随着北京对于数据中心项目的审批更加严格，未来北京行政区内的数据中心供给将会大大放缓，而随着整个社会数字化转型的带来的云计算及数据中心的需求还在不断增加，将会拉动北京周边的数据中心需求。未来天津宝坻云计算数据中心总部将会承接北京外溢的数据中心需求。
2、IDC行业背景
近年来，随着日益增长的客户需求，中国IDC业务市场规模保持稳定增长。2019年，中国IDC业务市场规模达到1，562.5亿元，同比增长27.2%，市场规模绝对值相比2018年增长超过300亿元。随着国家政策逐步推进企业上云，部分中小企业及政府加大对云服务采购力度，云计算收入规模不断拉升，云计算业务比例不断扩大。2019年，托管业务仍是中国IDC业务市场业务结构最大组成部分，占比达到40%；云计算业务比例仅次于托管业务，达到27.5%。2020年2月，工业和信息化部发布《关于调整互联网骨干网网间结算政策的通知》，提出要加快推进网络资源整合力度，促进互联网产业和数字经济发展；3月中共中央政治局常务委员会召开会议时，明确强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度；国家广电总局召开电话会议，推动全国一网整合进程，促进5G和数据中心业务发展。随着5G、工业互联网和人工智能等信息技术逐渐应用于社会各行业领域，各企事业单位加强数据中心建设及网络资源业务整合。政府和企事业单位大量使用科技防疫、远程办公、远程教育、电商生活等措施，培育了大量新兴客户需求，带动中国IDC行业客户需求规模量级大幅增加，促进中国IDC业务市场规模保持稳定增长态势，推动中国IDC行业客户需求充分释放，拉升IDC业务市场规模增长。根据中国IDC圈预测，预计2019-2022年，中国IDC业务市场规模复合增长率为26.9%。预计2022年，中国IDC业务市场规模将超过3，200.5亿元，同比增长28.8%，进入新一轮爆发期。
3、云计算行业背景
2010年，我国就将云计算产业列为国家重点培育和发展的战略性新兴产业，工信部、国家发改委等部委联合确定在北京、上海、深圳、杭州、无锡等5个城市先行开展云计算服务创新发展的试点示范工作，自此，我国的云计算产业逐步从概念走向落地。2015年1月，国务院发布《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》，将云计算发展提高到新的战略高度。意见提出我国云计算发展目标为，云计算在重点领域的应用得到深化，产业链条基本健全，初步形成安全保障有力，服务创新、技术创新和管理创新协同推进的云计算发展格局，带动相关产业快速发展。大数据、物联网、人工智能、工业互联网及企业数字化都将需要云计算，并促进其发展。随着互联网和信息产业的快速发展，大数据应用市场不断扩大，大天津宝坻云计算基地一期项目建设可行数据作为国家战略，在推动我国经济转型升级过程中发挥着关键作用。根据国家统计局公布的《战略新兴产业分类（2018）》，大数据是我国重点发展的战略新兴产业中新一代信息技术产业的细分行业之一。从大数据产业层级来看，主要分为三层，分别是融合应用层、数据服务层和基础支撑层。基础支撑层是大数据产业的核心环节，融合应用层是大数据产业未来迅速发展的着力点，数据服务层提供辅助性的服务。物联网技术的快速发展和云服务的推动使得边缘计算备受产业关注，在各个应用场景中，虽然边缘计算发展如火如荼，但只有云计算与边缘计算通过紧密协同才能更好地满足各种需求场景的匹配，从而最大化体现云计算与边缘计算的应用价值，云边协同已成为主流模式。在智能终端、5G网络、云计算、边缘计算等新技术的应用越来越广泛的时代，云+边+协同的分布式云方便了最终物联网应用的管理和部署，作为物联网场景中各类技术的纽带，将成为实现物联网时代的最后拼图。根据艾瑞咨询《2019年中国智能产业研究报告》显示，2020年中国人工智能赋能实体经济市场规模达819.8亿元，许多企业都在实体经济中积极寻找人工智能技术的落地场景。云计算不仅是人工智能的基础计算平台，也是人工智能的能力集成到千万应用中的便捷途径；人工智能则不仅丰富了云计算服务的特性，更让云计算服务更加符合业务场景的需求，并进一步解放人力。为了在竞争中保持领先地位，越来越多的企业正在寻求将人工智能技术整合到其应用程序、产品、服务，以及大数据分析方法中。而企业开始使用人工智能技术的最简单和最流行的方法之一是使用基于云计算的人工智能即服务产品。2018年8月，工业和信息化部印发了《推动企业上云实施指南（2018-2020）》（以下简称《实施指南》）。《实施指南》从总体要求、科学制定部署模式、按需合理选择云服务、稳妥有序实施上云、提升支撑服务能力、强化政策保障等方面提出了推动企业上云的工作要求和实施建议。在《实施指南》带动引导下，截至2018年12月，全国已有上海、浙江、江苏、湖北等20多个省市出台了企业上云政策文件，明确了工作目标和重点。
